Senin, 27 Juni 2011
di
20.43
|
Uji Parsial (Uji t)
G usah banyak bacot,...uji parsial atau biasanya lebih dikenal dengan uji t adalah suatu uji yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara terpisah/masing-masing/satu per satu.
Sebagai contoh kita punya variabel return on investment (X1), debt to equity ratio (X2), inflasi (X3) dan return saham (Y).
Yang dinamakan uji parsial yakni menerangkan pengaruh dari X1 terhadap Y, atau X2 terhadap Y, ataupun X3 terhadap Y.
Uji parsial dikatakan signifikan apabila :
1. nilai t-hitung > t-tabel
T hitung dapat diperoleh melalui uji manual (menghitung sendiri) ataupun melalui hasil pengolahan data seperti SPSS (pada tabel coefficient dengan nama t). Sedangkan t tabel diperoleh hanya melalui uji manual dengan melihat nilai pada tabel t.
2. nilai signifikansi harus < derjat kepercayaan (umumnya derjat kepercayaan penelitian adalah 0,05)
Nilai signifikansi dapat diperoleh melalui uji manual maupun melalui hasil pengolahan spss (pada tabel coefficient dengan nama sign.)
Apabila nilai signifikansi sebesar o,ooo maka dikatakan sangat signifikan.
___________________________________________________CONTINUED___________________________________
Diposting oleh
manse
4 komentar:
Maaf mo nx in misalkn nilai sig 0,000 < O,05 . Apakah itu maksudx penelitian tsb sangat signifikan atau bagamn ?
Dan misalkan 0,321 > 0,05 apakah mksudx penelitian trsbut gagal atau bagaimana ??
Kalo uji yg dipakai hanya uji t asumsi yg di pakai apa saja ya? Asumsi klasik regresi linier berganda seperti itu tetap dipakai??
Jika t hitungnya 0,321 > 0,05 maka H0 diterima artinya tidak ada pengaruh antara variabel independen (x) terhadap variabel dependen (y)
Kebalik gak ya
Posting Komentar